Wolfram Rozas

Wolfram es economista cuantitativo y doctorando en Tecnologías Industriales. Es experto en el empleo de todas las tecnologías exponenciales, Big Data & Business Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud, Internet ofThings, Blockchain y Quantum Computing, a la consecución de objetivos estratégicos de negocio.

Experiencia como consultor

Ha dedicado su carrera profesional de más de 25 años de experiencia en empresas como PWC o IBM a dirigir proyectos de Análisis o Ciencia de Datos en los sectores Financiero, Telecomunicaciones, Distribución, Turismo y Transporte, Gran Consumo, Energía y Utilities, Químicas y Petróleo. En todos estos sectores industriales ha construido soluciones de negocio para mejora de procesos relacionados con las funciones de Marketing & Comercial, Finanzas y Riesgos, Cadena de Suministro, Operaciones y Recursos Humanos.

Experiencia académica

Ha desarrollado su carrera docente desde 2003, colaborando como experto en Análisis de Datos en Escuelas de Negocio y Universidades como la Escuela de Organización Industrial, Instituto de Empresa, U. Pablo de Olavide, U. Carlos III, UNIR, U. Salamanca, CUNEF, SPEGC, AFI, UNED, U. La Laguna, U. Politécnica Valencia, U. Alicante, U. Navarra, Deusto, U. País Vasco, FUNDESEM, Next IBS, entre otras.

Recibió el Premio a una Trayectoria Académica de manos de la Ministra de Industria, Comercio y Turismo, Reyes Maroto, el 16 de Julio de 2019. Nombrado por el INE en Julio 2020, miembro del Grupo de Trabajo sobre el papel de la Estadística Oficial en la Administración y Gestión de Datos (Data Stewardship) del Consejo Superior de Estadística.

Publicaciones e investigación

Ha publicado numerosos artículos en el campo de Análisis de Datos en medios como Harvard Deusto Business Review, Club De Dirigentes de Madrid, Expansión, Confederación Española de Directivos y Ejecutivos, Revista BI, ABC, Cinco Días, Cat. Económica, Fundación SERES, El Mundo, entre otros.

Recientemente ha comenzado una línea de investigación de Digitalización en el sector de las Energías Renovables donde ha comenzado una tesis sobre Agregación de la Demanda y Flexibilidad basada en redes neuronales profundas bayesianas y Teoría de Juegos en UNED.